기록 - [도서] 빅데이터 - 스칼라(scala), 스파크(spark)로 시작하기

자바를 배웠고, 하둡의 숲을 조금 본 정도이지만.

실제로 현업에 갔을 때, 다른 언어를 배워야 할 가능성을 늘 염두해두자.

 

스칼라 또한 자바와 같은 하나의 언어라는 것.

자바 공부하는 것처럼 언어를 공부해야 한다고 생각.

 

훗날을 염두해두고

이런 정보들을 잘 기록해두기.

 

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[도서] 빅데이터 - 스칼라(scala), 스파크(spark)로 시작하기

현재 빅데이터 분석기술 중에서 가장 주목 받는 기술은 아파치 스파크(spark)입니다.

스파크는 인메모리(In-Memory) 기반의 처리로 하둡의 맵리듀스에 비해서 100배 빠른 속도를 제공하고, 머신러닝, 그래프처리 등 빅데이터 분석을 위한 통합 컴포넌트를 제공합니다.

스파크는 스칼라로 작성되어 자바 보다 간결한 코드로 같은 작업을 표현할 수 있습니다. 또한 스칼라는 JVM에서 동작하기 때문에 기존에 사용하던 자바 라이브러리를 모두 사용할 수 있습니다.

이제부터 스파크와 스칼라를 이용하여 빅데이터를 분석하는 방법을 배워보도록 하겠습니다.

감사합니다.

 

출처 : https://wikidocs.net/book/2350

빅데이터 - 스칼라(scala), 스파크(spark)로 시작하기

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